![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
Психологические эксперименты с участием студентов из 23 стран показали, что склонность поступать по-честному в ситуации, когда разоблачить обманщика невозможно, положительно коррелирует с соблюдением законов и правил в обществе. В обществах, где развиты теневая экономика, коррупция и политическое мошенничество, люди охотнее идут на мелкий безопасный обман в корыстных целях по сравнению с жителями стран, где законы соблюдаются лучше. Полученные результаты показывают, что уровень «внутренней честности» людей не является одинаковым во всех обществах и зависит от социальной среды. По-видимому, слабость общественной морали и институтов, ограничивающих обман, не только препятствует экономическому процветанию, но и делает людей внутренне менее честными.

Индекс «распространенности нарушения правил» (PRV, prevalence of rule violations), рассчитанный для 159 стран по состоянию на 2003 год. Индекс основан на данных по коррупции, теневой экономике и качеству государственного управления. Рисунок из синопсиса к обсуждаемой статье в Nature
Читать полностью:
Элементы - новости науки: В странах, где принято соблюдать законы и правила, у людей выше уровень внутренней честности

Индекс «распространенности нарушения правил» (PRV, prevalence of rule violations), рассчитанный для 159 стран по состоянию на 2003 год. Индекс основан на данных по коррупции, теневой экономике и качеству государственного управления. Рисунок из синопсиса к обсуждаемой статье в Nature
Читать полностью:
Элементы - новости науки: В странах, где принято соблюдать законы и правила, у людей выше уровень внутренней честности
Исправленный комментарий: Возможная причина различий
Date: 2016-03-15 11:14 am (UTC)Не поленился - пересчитал корреляции к статье сам (благо к ней приложены сопроводительные данные - Figure 2, Excel).
Поначалу я предположил, что основной причиной корреляции являются Марокко и Танзания, резко выбивающиеся из общего графика. Но это предположение оказалось ошибочным - хотя эти две страны дают немалый вклад в наклон кривой, но статистическая достоверность при их исключении меняется незначительно: вероятность ошибки P становится равной 0.003 для графика (а), 0.0004 для (b), 0.56 для (с) и 0.04 для (d), причем график (с) и так не был надёжен (P была 0.33).
Зато, если разбить все страны на две группы: европейские и не-европейские, то оказывается, что внутри каждой из групп корреляция "честности" с PRL почти отсутствует!
Среди 11 европейских стран вероятность случайной корреляции P оказалась больше 40% для всех графиков, за исключением (b), где она равна 8%. Среди 12 неевропейских стран P > 20% для всех графиков, кроме (b), для которого она равна 18%. Правда, знаки корреляции в каждом случае всё-таки остались прежними (кроме графика (с)). Но даже вероятность случайной корреляции в обеих группах сразу (произведение вероятностей) становится 13% для (а) и 24% для (d), и лишь для графика (b) оказывается малой - 1,5%.
Таким образом, описанная в статье зависимость почти полностью описывается просто разницей между европейскими и неевропейскими странами. С малой, но заметной вероятностью 1,5% она вообще ничего больше не содержит. Более вероятно, однако, что она отражает какие-то различия, сильные между странами разного типа, но слегка проявляющиеся и внутри стран одного типа.
Возможно, что причина состоит в различии экономического уровня (половина обеда для жителя Англии и для жителя Африки - ОЧЕНЬ разные по значимости вещи).