> А можно об этом где-либо почитать и/или скачать программу?
Можно будет скачать, когда я вернусь в Москву. А почитать можно будет если я вернусь к этой модели и напишу статейку. Пока могу вкратце рассказать. В нейросетях используется обычно один тип синапсов, но в мозгу их существует несколько разных, и я решил их все в одной сети потестить. А модель такая: сверху экрана с разными (в пределах одного порядка) скоростями падают объекты двух типов, "еда" и "не еда". Организмы могут двигаться по плоскости и ловить эти объекты. Ещё у них есть органы чувств, что-то вроде сложного глаза насекомых. В начале им даётся рандомная сеть, связывающая датчики и двигатели, и постепенно сеть эволюционирует до 90% избирательности. А вот до ста процентов не получается довести. То ли времени им не хватает до этого (несколько часов тестил), то ли модель несовершенна... Но точно можно сказать, что с разными синапсами результаты лучше, чем с одинаковыми.
Кстати, киньте мыло в личку, а то что мы тут у товарища в журнале как у себя дома разобсуждались.
Ещё вопрос: вы основываетесь на чьих-то вычислительных моделях, вроде теории игр, или биологию изучаете серьёзно? Имеете представление о том, как многоклеточность возникла в природе?
И ещё: вы следите за периодикой, связанной с моделированием эволюции? Может, встречали на archive.org интересные статейки из новых?
Здорово, что вы знакомы с С++. Если найдём общие сферы интереса, можно будет замутить вместе программку. И, кстати, я считаю, что язык не важен. На С++ можно изобразить любую структуру.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
timeasmymeasure
no subject
Date: 2012-07-12 09:04 pm (UTC)Можно будет скачать, когда я вернусь в Москву. А почитать можно будет если я вернусь к этой модели и напишу статейку. Пока могу вкратце рассказать. В нейросетях используется обычно один тип синапсов, но в мозгу их существует несколько разных, и я решил их все в одной сети потестить. А модель такая: сверху экрана с разными (в пределах одного порядка) скоростями падают объекты двух типов, "еда" и "не еда". Организмы могут двигаться по плоскости и ловить эти объекты. Ещё у них есть органы чувств, что-то вроде сложного глаза насекомых. В начале им даётся рандомная сеть, связывающая датчики и двигатели, и постепенно сеть эволюционирует до 90% избирательности. А вот до ста процентов не получается довести. То ли времени им не хватает до этого (несколько часов тестил), то ли модель несовершенна... Но точно можно сказать, что с разными синапсами результаты лучше, чем с одинаковыми.
Кстати, киньте мыло в личку, а то что мы тут у товарища в журнале как у себя дома разобсуждались.
Ещё вопрос: вы основываетесь на чьих-то вычислительных моделях, вроде теории игр, или биологию изучаете серьёзно? Имеете представление о том, как многоклеточность возникла в природе?
И ещё: вы следите за периодикой, связанной с моделированием эволюции? Может, встречали на archive.org интересные статейки из новых?
Здорово, что вы знакомы с С++. Если найдём общие сферы интереса, можно будет замутить вместе программку. И, кстати, я считаю, что язык не важен. На С++ можно изобразить любую структуру.