macroevolution

Все таки я бы опирался на математический аппарат теории массового обслуживания, как-то настораживает меня понятие стандартного отклонения по отношению не гауссовым распределениям. Допустим, наблюдали за день 10 павлинов, один имел успех. Среднее значение 0,1 [1/день], стандартное отклонение 0,32 [1/день]. По графику получаем 9 точек вблизи среднего значения и одну, удаленную от них аж на 3,2 единицы стандартного отклонения, которая при обычной обработке измерений интерпретируется как "промах"), а при обработке данных появится павлин - супермачо.
А по теории массового обслуживания получаем, что средняя по группе павлинов интенсивность потока 0,1, никаких промахов, просто одному павлину повезло.
То есть, индивидуально для каждого из павлинов апостериорное распределение индивидуальной интенсивности копуляций можно оценить гамма- распределением http://ru.wikipedia.org/wiki/Гамма-распределение с параметром k=число копуляций+1, а тета = 1/ (время наблюдения).
Для наглядности применения гамма-функции к оценке интенсивности потока копуляций павлинов, вот графики http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gamma_distribution_pdf.png
1- ни разу за полдня
2 - один раз за полдня
3 - два раза за полдня
4 - 4 раза за день
5 - 8 раз за два дня.