Посоветуйте язык программирования

[macroevolution]

Я всю жизнь программировал только на бейсике, на разных его версиях.  Так получилось. Когда писал кандидатскую, набралось очень много таблиц с данными (это были морфологические признаки морских ежей), и я задолбался обсчитывать их на калькуляторе. Поэтому быстренько освоил бейсик (тогда персональные компьютеры IBM только начали появляться, и к ним прилагался язык GW-Basic). Освоил - и сразу почувствовал себя человеком. С тех пор не переучивался, сейчас пишу все свои программки на VBA в MS Access. То есть в программировании я дилетант, но опытный. Программированием пользуюсь сейчас для имитационного моделирования эволюционных процессов в популяциях. Подумываю об одной новой модели, но понимаю, что на VBA она будет работать невыносимо медленно. Насколько я понимаю, программа, написанная почти на любом другом языке, компилируемом, будет работать в разы быстрее. Вопрос такой: какой из этих языков мне будет быстрее и проще всего освоить? Времени, сил и желания преодолевать трудности и вникать в программистские проблемы - не имеется. Мне бы этот язык просто скачать (можно купить, если не слишком дорого), освоить за пару-тройку дней - и вперед. Т.е. главное, чтобы он был максимально простым в освоении для того, кто знает бейсик, без всяких интеллектуальных "понтов", но работал хотя бы раз в 10 быстрее.

Comments

[agalakhov.livejournal.com]

Питон не коряв, он просто очень непривычен. С практической точки зрения он как раз очень удачный - очень мало языковых сущностей, практически все является просто синтаксическим сахаром поверх пары простейших внутренних операций, и за счет этого можно очень быстро писать очень сложные вещи. (Мой личный рекорд - полноценный работающий транслятор PHP-подобного языка, написанный с нуля за 40 минут).

ООП-языки вообще - очень спорная вещь для большинства задач, которые мне встречались (а работал я во многих областях). Именно то, о чем вы говорите - деревья наследования и куча классов, за которыми в результате теряется сама суть задачи. Это не только для научных расчетов так, это вообще всегда так. Просто в задачах вроде веб-серверов альтернативные (очень эффективные и быстрые) подходы требуют некоторого знания абстрактной математики и редко изучаются. Поэтому обычно предпочитают задачу решать руками через ООП, а альтернатив часто вообще не знают. Может где-то про них слышали, но использовать боятся.