Посоветуйте язык программирования

[macroevolution]

Я всю жизнь программировал только на бейсике, на разных его версиях.  Так получилось. Когда писал кандидатскую, набралось очень много таблиц с данными (это были морфологические признаки морских ежей), и я задолбался обсчитывать их на калькуляторе. Поэтому быстренько освоил бейсик (тогда персональные компьютеры IBM только начали появляться, и к ним прилагался язык GW-Basic). Освоил - и сразу почувствовал себя человеком. С тех пор не переучивался, сейчас пишу все свои программки на VBA в MS Access. То есть в программировании я дилетант, но опытный. Программированием пользуюсь сейчас для имитационного моделирования эволюционных процессов в популяциях. Подумываю об одной новой модели, но понимаю, что на VBA она будет работать невыносимо медленно. Насколько я понимаю, программа, написанная почти на любом другом языке, компилируемом, будет работать в разы быстрее. Вопрос такой: какой из этих языков мне будет быстрее и проще всего освоить? Времени, сил и желания преодолевать трудности и вникать в программистские проблемы - не имеется. Мне бы этот язык просто скачать (можно купить, если не слишком дорого), освоить за пару-тройку дней - и вперед. Т.е. главное, чтобы он был максимально простым в освоении для того, кто знает бейсик, без всяких интеллектуальных "понтов", но работал хотя бы раз в 10 быстрее.

Comments

[gryzchick.livejournal.com]

На порядки быстрее.

[amosk.livejournal.com]

Вот этому чуваку я верю больше:
http://blog.codinghorror.com/the-day-performance-didnt-matter-any-more/

Теперь буду рад выслушать и ваши аргументы ))

[gryzchick.livejournal.com]

Вы можете верить кому угодно, это не меняет очевидных фактов.

[amosk.livejournal.com]

А факты-то где? ))

[gryzchick.livejournal.com]

В интерпретаторах.

[kaban-v-woke.livejournal.com]

В барсике компилятор наскока я помню, а не интерпретатор)

[int19h.livejournal.com]

В том блоге, на который вы сослались, слово NumPy не упоминается вообще - что делает его выводы абсолютно неинтересными.

Да, сам по себе Питон - медленная штука (хотя есть и PyPy, и всякая экзотика вроде Cython, которые частично решают эту проблему). И поэтому он используется не напрямую для работы над данными, а для удобного вызова библиотек, которые уже написаны на C и Фортране, и молотят эти данные очень быстро, с векторизацией, использованием GPU и всем таким прочим. На Питоне по сути контролируются только входы и выходы, ну и первоначальная/финальная обработка с приведением оных в требуемый вид.