macroevolution (
macroevolution) wrote2015-01-11 02:41 pm
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
Посоветуйте язык программирования
Я всю жизнь программировал только на бейсике, на разных его версиях. Так получилось. Когда писал кандидатскую, набралось очень много таблиц с данными (это были морфологические признаки морских ежей), и я задолбался обсчитывать их на калькуляторе. Поэтому быстренько освоил бейсик (тогда персональные компьютеры IBM только начали появляться, и к ним прилагался язык GW-Basic). Освоил - и сразу почувствовал себя человеком. С тех пор не переучивался, сейчас пишу все свои программки на VBA в MS Access. То есть в программировании я дилетант, но опытный. Программированием пользуюсь сейчас для имитационного моделирования эволюционных процессов в популяциях. Подумываю об одной новой модели, но понимаю, что на VBA она будет работать невыносимо медленно. Насколько я понимаю, программа, написанная почти на любом другом языке, компилируемом, будет работать в разы быстрее. Вопрос такой: какой из этих языков мне будет быстрее и проще всего освоить? Времени, сил и желания преодолевать трудности и вникать в программистские проблемы - не имеется. Мне бы этот язык просто скачать (можно купить, если не слишком дорого), освоить за пару-тройку дней - и вперед. Т.е. главное, чтобы он был максимально простым в освоении для того, кто знает бейсик, без всяких интеллектуальных "понтов", но работал хотя бы раз в 10 быстрее.
no subject
Как вариант - VB под тем же Access, но не использовать все эти медленные sql-запросы, а занести все данные в массивы и самому с ними работать. Мне кажется, так будет быстрее.
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
В общем, не очень я бы на этот дисковый кэш рассчитывал. Да и к тому же в случае кэш-попадания затраты на блокировки дисковой системы никуда не денутся
И это все только в случае с чтением.
Если же начинается запись, то все, привет.
no subject
Работа же с массивом по определению намного быстрее, чем обращения к БД.
Занимаюсь парсингом, размеры БД достигают десятков миллионов записей, и если по каждому чиху делать sql-запрос, то обработка будет идти годами. Правда, с массивами таких масштабов другая проблема - можно вылететь в какой-нибудь out of memory, но это решаемо.
no subject
если конечно не надо делать 14 джоинов =)
no subject